Filtering airborne LiDAR data by embedding smoothness-constrained

segmentation in progressive TIN densification (2013)

فیلتر داده های LiDAR  هوابرد[۱] توسط تجسم بخش بندی هموار- محدود[۲] درتراکم[۳] TIN پیشرو

توضیحات: ۱۶ صفحه انگلیسی، ۳۰ صفحه فارسی (word)

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده فارسی

تراکم TIN پیشرو PTD یکی از روشهای کلاسیک برای فیلتر کردن ابرهای نقطه ای LiDAR هوابرد است. با این حال این امر نتوانسته است اندازه گیری زمینه ای درحوزه های زمین های شیب دار را مد نظر قرار دهد. روش ارائه شده موجب بهبود استفاده از PTD  با روش بخش بندی ابر نقطه ای می شود یعنی بخش بندی با استفاده از روش محدودیت – هموار سازی. PTD کلاسیک دو مرحله اصلی داشت. مرحله اول انتخاب نقاط بذر[۴] و محدود کردن TIN اولیه. دومین مرحله تراکم تکراری TIN. بهبود اصلی ما تجسم SUSC بین این دو مرحله است. به طور خاص پس از انتخاب کمترین نقطه در هر سلول به عنوان نقاط بذر زمینه اولیه، SUSC بکار برده می شود تا بتوان مجموعه ای از نقاط بذر زمینه[۵] را تا جاییکه ممکن است بسط داد و می توان نقاط بذر زمینه را برای تراکم های بعدی از مدل زمینی[۶] مبتنی بر TIN شناسایی کرد. هفت مجموعه داده از گروههای کاری ISPRS برای آزمون الگوریتم و PTD کلاسیک ارائه شده ما استفاده می شوند . نتایج عملی بیان می کند که در مقایسه با PTD، روش ارائه شده قادر به استفاده از گسستگی های زمین ها هستند تا بتوانند خطاهای انتشار و خطای کل را با تقریب ۱۰ تا ۶ درصد به ترتیب کاهش دهند که مشخصا هزینه های عملیات دستی مرتبط با اصلاح نتایج در فرایندهای بعدی را کاهش می دهد.

دانلود متن کامل فارسی (قیمت ۱۶۰۰۰ تومان)

[۱] airborne

[۲]  smoothness-constrained

[۳] densification

[۴] Seed point

[۵] ground

[۶] terrain