دانلود پروپوزال آماده: زمان بندی و انتخاب منابع در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

دانلود پروپوزال آماده و پروپوزال تکمیل شده با رفرنس دهی کامل فارسی و انگلیسی و پانویس ها، برگرفته از مقاله های فارسی و ترجمه تخصصی متون مقاله انگلیسی با ترجمه آماده کتاب های خارجی و کتاب های داخلی رشته های مختلف، مناسب برای انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و انجام پایان نامه دکتری و نوشتن پروپوزال اصلی و پروپوزال آماده روش تحقیق ، توضیح مولفه های پرسشنامه و مقاله داخلی و خارجی و طرح های تحقیقاتی

قسمت هایی از پروپوزال:

۱- بیان مسأله:

در سال ۱۹۶۱  مصادف با  صدمین سال تاسیس MIT آقای جان مک کارتی در سخنرانی خود گفت که کامپیوتر می تواند ابزاری اساسی برای صنعتی مهم و جدید باشد این سخن بر مفهوم پایه ای ابرتاکید میکند.اولین معرفی از ابر توسط اریک اشمیت در کنفرانس استراتژی های موتورهای جستجو در سال ۲۰۰۶مطرح شد. [۱]

تعریف موسسه جهانی استاندارد و تکنولوژی  از محاسبات ابری به شرح زیر است:

شبکه محاسبات ابری مدلی است برای دسترسی به شبکه بر اساس تقاضا برای به اشتراک گذاری مجموعه ای از منابع پیکره بندی شده نظیر شبکه و سرور و محل ذخیره سازی وبرنامه ها و سرویس ها که با میزان سرعت قابل کنترل و با حداقل مدیریت و تعامل با ارائه دهنده سرویس منتشر می شود[۲]. همانطور که در شکل ۱ می بینید ۵۱% از کاربران  بدلیل کارایی بالای شبکه محاسبات ابری از آن استفاده می کنند و ۴۱%به دلیل در دسترس بودن داده ها بدون وابستگی به مکان و محدودیت ناحیه ای می باشد[۳]

……………………………

۲- اهمیت و ضرورت تحقیق:

از آنجایی که روش های فعلی زمانبندی از قبیل Round –Robin و FiFo و … که در شبکه محاسبات ابری استفاده می شود اگر چه دارای پیاده سازی راحت تری نسبت به راهکار پیشنهادی ما می باشند ولی در زمینه بهبود پارامترهای مهم در شبکه کار چندانی انجام نمی دهند و همچنین بعضی این الگوریتم ها دارای سرعت اجرایی مناسبی نیستند همچنین کاربران شبکه محاسبات ابری همواره بدنبال این هستند که کارهایشان در زمان کوتاه و با هزینه مناسب انجام گیرد از طرفی ارائه دهندگان سرویس نیز به بدنبال افزایش حداکثری بهره وری منابع خود می باشند تا بتوانند سودی بیشتر کسب کنند این در حالی است که در بین الگوریتم های موجود روشی وجود ندارد که بتواند این تعادل را تا حد ممکن در بین نیازهای مشتری و ارائه دهنده سرویس فراهم کند.

……………………………

۳- پیشینه تحقیق:

• آقای ژواو سیلوا و همکارانش [۳۵] الگوریتمی را ارائه دادند که در این الگوریتم ابتدا زمان میانگین لازم برای یک کار تا انتهای آن را محاسبه می کند این مقدار در آینده برای یافتن تعداد میزبان ها ,مورد استفاده قرار می گیرد سپس پیش بینی میکند که میزبان ها  توانایی انجام چه تعداد کار را دارند.سپس تعداد کارهایی که موجود است از تعداد کارهایی که میزبان  ها می توانند انجام دهند کسر شده و با ضرب شدن در فاکتور ساخت تصحیح می شود.اگر کارها بصورت منظم وارد شوند این الگوریتم پاسخ خوبی نمی دهد میانگین زمان پاسخگویی بالا می رود و مقدار متوسط پاسخگویی نزدیک به کارهای پایانی است و در اواخر کارها میزبان های جدید باید اختصاص داده شود. برای حل این مشکل از انتخاب تصادفی کارها استفاده می کنند ولی باز هم مشکل وجود دارد آن اینکه اگر کارهای ابتدایی بزرگ باشد تعداد زیادی از میزبان ها در ابتدا مورد استفاده قرار می گیرد برای همین از فاکتور ساخت استفاده می کنند.

……………………………

۴- اهداف تحقیق:

…………………………………….

…………………………………..

۵- فرضيه‏هاي تحقیق:

…………………………………….

…………………………………..

۶- سوالات تحقیق:

…………………………………….

…………………………………..

۷- تعريف واژه‏ها و اصطلاحات فني و تخصصی (به صورت مفهومی و عملیاتی):

…………………………………….

…………………………………..

۸- بیان جنبه نوآوری تحقیق:

………………………….

…………………………….

۹- روش شناسی تحقیق:

الف: شرح كامل روش تحقیق بر حسب هدف، نوع داده ها و نحوه اجراء (شامل مواد، تجهيزات و استانداردهاي مورد استفاده در قالب مراحل اجرايي تحقيق به تفكيك):

………………………….

…………………………….

ب- متغيرهاي مورد بررسي در قالب یک مدل مفهومی و شرح چگونگی بررسی و اندازه گیری متغیرها:

…………………………………….

…………………………………..

ج – شرح کامل روش (ميداني، كتابخانه‏اي) و ابزار (مشاهده و آزمون، پرسشنامه، مصاحبه، فيش‏برداري و غيره) گردآوري داده‏ها :

…………………………………….

…………………………………..

د – جامعه آماري، روش نمونه‏گيري و حجم نمونه (در صورت وجود و امکان):

…………………………………….

…………………………………..

ر- روش نمونه گیری و حجم نمونه:

…………………………………….

…………………………………..

ز- ابزار تحقیق:

…………………………………….

…………………………………..

هـ – روش‌ها و ابزار تجزيه و تحليل داده‏ها:

…………………………………….

…………………………………..

منابع :

…………………………………….

…………………………………..

آسان داک: www.Asandoc.com