مبانی نظری و پیشینه تحقیق برای فصل دوم پایان نامه ایجاد یک سیستم توصیهگر در وب با بهرهگیری از نمایههای کاربران و روشهای یادگیری ماشین
- پس از پرداخت لينک دانلود هم نمايش داده مي شود هم به ايميل شما ارسال مي گردد.
- ايميل را بدون www وارد کنيد و در صورت نداشتن ايميل اين قسمت را خالي بگذاريد.
- در صورت هر گونه مشگل در پروسه خريد ميتوانيد با پشتيباني تماس بگيريد.
- براي پرداخت آنلاين بايد رمز دوم خود را از عابربانك دريافت كنيد.
- راهنماي پرداخت آنلاين
- قيمت :130,000 ریال
- فرمت :Word
- ديدگاه :
مبانی نظری و پیشینه تحقیق برای فصل دوم پایان نامه ایجاد یک سیستم توصیهگر در وب با بهرهگیری از نمایههای کاربران و روشهای یادگیری ماشین
۲-۱- تعریف واژگان و اصطلاحات ۸
۲-۳-۱- وب کاوی مبتنی بر کاربرد ۱۱
۲-۳-۲- وب کاوی مبتنی بر محتوا ۱۴
۲-۳-۳- وب کاوی مبتنی بر ساختار ۱۵
۲-۴-۱- فواید سیستم شخصی سازی وب ۲۰
۲-۴-۲- سیستمهای فیلتر کنندهی مبتنی بر قانون ۲۰
۲-۴-۳- سیستمهای فیلتر کنندهی مبتنی بر محتوا ۲۰
۲-۴-۴- سیستمهای فیلتر کنندهی مشارکتی ۲۱
۲-۶- شخصی سازی وب براساس وب کاوی مبتنی بر کاربرد ۲۲
۳-۱- رویکردهای مبتنی بر کاوش قواعد انجمنی و خوشه بندی ۳۳
۳-۲- روشهای ترکیبی در شخصیسازی وب ۳۸
۳-۳- رویکردهای مبتنی بر شاخص گذاری و کلمات کلیدی ۴۲
۳-۴- مروری بر سیستمهای پیشنهاد دهنده وب ۴۳
۳-۴-۱- سیستم پیشنهاد دهنده وب ۴۳
۳-۴-۲- روشهای تولید پیشنهاد ۴۴
۳-۴-۲-۱- روش های مبتنی بر فیلتر مشارکتی ۴۴
۳-۴-۲-۲- روشهای مبتنی بر محتوا ۴۴
۳-۴-۲-۳- روش های مبتنی بر دانش ۴۵
۳-۴-۲-۴- سیستم های پیشنهاد دهنده ترکیبی ۴۶
۳-۴-۳- مقایسه روشهای تولید پیشنهاد ۴۶
…..
…..