مقاله با ترجمه: الگوریتم زنبوری ذرات برای چینش جرثقیل به همراه بهینه سازی میزان تامین و تقاضای مصالح (۲۰۱۴)

چکیده

مساله چینش جرثقیل (TCL) یک مساله معمولی چینش کارگاه ساختمانی (CSL) است که امروزه در بازه وسیعی از پروژه های ساختمانی و شرایط کارگاهی استفاده می شود. جرثقیل یک ابزار کلیدی مورد استفاده جهت انتقال افقی و قائم مصالح، به خصوص واحدهای پیش ساخته سنگین مانند تیرهای فولادی، بتن آماده، اجزای پیش ساخته و قالب بزرگ پنلی می باشد. سازگاری موقعیت جرثقیل ها با تامین مصالح و تقاضای مهندسی یک مساله بهینه سازی ترکیبی در داخل مساله TCL است که حل دشواری دارد. هوش گروهی (SI) یک تکنیک هوش مصنوعی معروف است که به طور گسترده ای برای حل مسائل بهینه سازی پیچیده استفاده می شود. الگوریتم های متعددی بر پایه SI ایجاد شده اند که از رفتار تجمعی حیواناتی مانند زنبورهای عسل (الگوریتم زنبور، BA) و پرندگان (بهینه سازی ازدحام ذرات، PSO) تقلید می کنند. این تحقیق الگوریتم زنبوری ذرات (PBA) را به کار می برد. این الگوریتم ازدحام ترکیبی، مزایای مربوط به زنبورعسل و ازدحام پرندگان را برای مساله TCL ادغام می کند. عملکردهای PBA، BA و PSO بر حسب اثرگذاریشان در حل یک مساله TCL عملی در مهندسی ساخت مقایسه می شود. نتایج نشان می دهند که PBA نسبت به هر دو الگوریتم BA و PSO بهتر عمل می کند.

………………………………………………………..

دانلود مقاله انگلیسی (فایل pdf) همراه با ترجمه فارسی (فایل word)