مقاله با ترجمه: توسعه مدلهای پیش بینی بازده در پوشش سطحی انعطاف پذیر با استفاده از روش تحلیل برگشتی (۲۰۰۶)

چکیده

قابلیت پیش بینی آینده موقیت روکش سطحی سوالات مربوط به موضوع های اقتصادی رایج در سیستم های مدیریت پوشش سطحی (آسفالت) و نیاز به توسعه زمان بندی دارای اولویت هوشمندی است که مبدل به موضوع مهمی در بهره وری شده است. اگر مدل پیش بینی بازده را بتوان بر اساس داده های پیشین پوشش سطحی تهیه کرد، خدمات باقیمانده در پوشش سطحی را می توان پیش بینی کرد.

این می تواند به بهینه سازی زمان بندی فعالیت های اصلاحی و تعیین سطح تابع لازم برای رسیدن به سطح از پیش تعیین شده اجرایی کمک کند. هرچندکه نتایج تلاشهای پیشین برای توسعه موقعیت پوشش سطحی و مدلهای پیش بینی وضعیت تا کنون به اندازه کافی قابل اعتماد نبوده اند زیرا در جمع آوری داده های مربوط به بازده پوشش سطحی مشکلاتی وجود دارند و موقعیت ساخت این پوشش پیچیده است و پوشش های سطحی و مواد آنها ویژگی های مختلفی دارند. واحد حمل و نقل جورجیا (GDOT) از سیستم ارزیابی موقعیت پوشش سطحی (PACES) برای ارزیابی مدلهای پیش بینی بازده در بزرگراه های ایالتی یا استانی و بزرگ راه های دیگری با استفاده از تحلیل های متعدد برگشتی و رتبه بندی های داده های PACES و داده های آنها استفاده کرده است.

مدل برگشتی چندگانه خطی برای پیش بینی بازده پوشش سطحی به هنگامی که رتبه بندیها AADT مختلفی دارند موثر است. اگر مدل پیش بینی بازده این روکش سطحی با استفاده از تحلیل خطی چندگانه در سیستم مدیریت پوشش سطحی به اجرا در آمده باشد، می تواند نقش مهمی را در فرایند تصمیم گیری در سیستم مدیریت پوشش سطحی آسفالت ایفا کند.

………………………………………………………..

دانلود مقاله انگلیسی (فایل pdf) همراه با ترجمه فارسی (فایل word)